Mois : mai 2025

Les paramètres du lait sont surveillés chaque fois que l’animal est trait. Si des écarts significatifs sont constatés, une alerte « critique » est déclenchée. Les paramètres sont suivis en trois groupes distincts :

• Composition du lait. Les variations de matières grasses et de protéines sont observées séparément, et le rapport matières grasses/protéines est également analysé.
• Rendement laitier. Les baisses de production laitière sont suivies.
• Température. La température à chaque traite est comparée à la moyenne, et les valeurs anormalement élevées sont identifiées.

Ces paramètres sont surveillés au jour le jour (les changements significatifs entre jours consécutifs sont signalés) ainsi que sur une période de 5 jours – afin de détecter d’éventuelles tendances négatives. Pour déclencher une alerte « critique », au moins deux des trois groupes mentionnés doivent dépasser leurs seuils respectifs.

Le nombre affiché dans le rectangle gris indique combien de vaches présentent des signes de trouble critique. La flèche à côté montre la tendance par rapport à la veille, et le nombre situé à côté de la flèche (en dehors du rectangle) indique la variation exacte du nombre de vaches.

Raisons des avertissements sanitaires

Température (1 jour) – correspond à l’écart maximal de température du lait d’une vache par rapport à la moyenne du troupeau lors des trois dernières traites. Comme la température du lait de la vache est comparée à celle du troupeau entier, des facteurs comme les vagues de chaleur ou d’autres changements environnementaux n’affectent pas la fiabilité des alertes affichées. L’écart maximal de température, exprimé en différence absolue (en °C), est indiqué uniquement dans la colonne « 1 jour », qui montre la différence entre les deux derniers jours.

Production – la variation de la production est exprimée en pourcentage.
Les données du tableau montrent la différence entre les deux derniers jours (colonne « 1 jour ») ainsi que l’évolution sur les cinq derniers jours (colonne « 5 jours »).

Matières grasses – la variation de la teneur en matières grasses est exprimée en points de pourcentage.
Le tableau indique la différence entre les deux derniers jours (colonne « 1 jour ») et le changement sur les cinq derniers jours (colonne « 5 jours »).

Protéines – la variation de la teneur en protéines est exprimée en points de pourcentage.
Le tableau indique la différence entre les deux derniers jours (colonne « 1 jour ») et le changement sur les cinq derniers jours (colonne « 5 jours »).

Rapport MG/P – la variation du rapport matières grasses / protéines est exprimée en valeur absolue.
Le tableau montre la différence entre les deux derniers jours (colonne « 1 jour ») et l’évolution sur les cinq derniers jours (colonne « 5 jours »).

Différence maximale de température du lait

La colonne illustre la différence entre la température maximale du lait d’une vache donnée ce jour-là et la moyenne des températures maximales du lait du troupeau entier. La couleur jaune de la colonne indique les jours où des alertes critiques ont été affichées. La couleur bleue indique que les variations observées ces jours-là n’étaient pas significatives. Lorsque la souris de l’ordinateur est placée sur la colonne, une comparaison est affichée pour chaque session de traite.

Exemple réel

Après avoir ouvert la page principale et constaté qu’il y a des Cas critiques dans la ferme, vous pouvez rapidement vérifier ce qui ne va pas avec l’animal. Lorsque vous ouvrez la fiche de l’animal, un petit tableau en haut répertorie les principaux paramètres ayant changé soudainement.

Nous pouvons voir qu’une température élevée a été enregistrée pendant quelques jours. De plus, la concentration en matière grasse a diminué, ce qui a entraîné une baisse du MGPR. Pour comprendre exactement ce qui s’est passé, nous pouvons examiner les graphiques individuels (production laitière, matière grasse et protéines) et déterminer ce qui a changé et si une action est nécessaire.

Le BEN (bilan énergétique négatif) survient lorsque les besoins énergétiques liés à la lactation, à l’entretien et à l’activité dépassent les apports alimentaires, obligeant la vache à mobiliser ses réserves de graisse et de muscles pour compenser le déficit énergétique. Le BEN peut être causé par divers facteurs, notamment la cétose, la métrite, des déséquilibres microbiens, le stress thermique, etc.

Les alertes affichées sont divisées en deux catégories :

1. BEN à faible risque : le rapport matières grasses / protéines est compris entre 1,3 et 1,5.
2. BEN à risque élevé : le rapport matières grasses / protéines est supérieur à 1,5.

*Les seuils d’alerte pour le BEN sont définis par défaut et peuvent être ajustés en fonction des besoins de l’exploitation.

Les nombres dans les rectangles gris indiquent combien de vaches présentent des signes d’un état de BEN élevé. Ces vaches sont classées dans un groupe à risque élevé ou à risque faible. Les flèches à côté des rectangles indiquent la tendance par rapport à la veille, et les nombres situés à côté des flèches (en dehors des rectangles) montrent les variations exactes du nombre de vaches.

Prévention automatisée du BEN

BouMatic HerdLine (BHL) propose une solution avancée et entièrement automatisée pour la prévention du bilan énergétique négatif (BEN) grâce aux systèmes de traite robotisée BouMatic. Chaque animal est surveillé lorsque son lait passe par le capteur et, dès qu’une déviation du ratio normal matière grasse-protéines (FP) est détectée, le système HerdLine commence à attribuer des compléments énergétiques liquides à l’animal. Cette automatisation intelligente améliore non seulement la santé et les performances des animaux, mais optimise également l’utilisation des ressources, permettant de gagner du temps et de l’argent en ciblant précisément les actions préventives là où elles sont nécessaires.

Comment ça fonctionne ?

• Collecte et suivi des données

Le système BHL recueille en continu des données sur chaque vache. En suivant leur ratio FP, les algorithmes détectent les premiers signes de risque de NEB et envoient un signal au robot indiquant qu’un complément énergétique liquide doit être distribué.

• Distribution de la boisson énergétique

Après réception du signal de BHL, le robot vérifie l’intervalle de traite et calcule la quantité à distribuer. Une fois la boisson énergétique liquide délivrée, le robot renvoie l’horodatage et la quantité à BHL, où ces informations sont affichées à l’utilisateur.

• Suivi continu

L’animal est surveillé tout au long du processus. BHL s’assure que la vache retrouve la plage de ratio matière grasse-protéines souhaitée avant d’arrêter le complément liquide. BHL enregistre également toutes les quantités distribuées ainsi que le total administré à chaque animal. Cela permet à l’utilisateur d’évaluer l’efficacité de la boisson énergétique sélectionnée.

• Configuration personnalisée

L’utilisateur peut configurer divers paramètres dans l’application BHL pour garantir que le système fonctionne exactement comme il le souhaite.

Exemple réel

L’objectif principal ici est la prévention de la cétose. C’est pourquoi nous recevons souvent des retours indiquant que l’animal « semble en bonne santé ». Cependant, les indicateurs du lait changent avant les indicateurs sanguins ou l’apparition de symptômes cliniques. Par conséquent, lorsqu’un animal entre dans le groupe à haut risque, il est recommandé de la surveiller et, si d’autres changements négatifs apparaissent, de commencer un traitement.

Dans l’exemple donné, l’animal a présenté un avertissement de BEN à haut risque dès le début de la lactation. Pour un animal en début de lactation, cette condition est normale, mais avec des soins appropriés, on s’attend à ce qu’elle revienne à des niveaux normaux. Cependant, le suivi n’a montré aucune amélioration, et à partir du jour 37, son état s’est aggravé, jusqu’à ce qu’une cétose soit finalement diagnostiquée. Le premier jour marqué, seule la glycémie a été mesurée (4,7). Le deuxième jour marqué, la glycémie (3,9) et le BHB (1,3) ont été mesurés, mais aucun traitement n’a été enregistré. Le troisième enregistrement a été effectué à DIM = 39, lorsque la glycémie était de 4,1 et que le BHB avait déjà atteint 3,2. Comme nous pouvons le constater, l’animal ne s’est pas rétabli.

La CMGL (chute matières grasses lait) désigne une réduction de la teneur en matières grasses alors que la production laitière et les autres composants du lait restent inchangés. La CMGL peut être causée par divers facteurs, tels que l’acidose, la mammite, des déséquilibres microbiens, le stress thermique, etc.

Les alertes affichées sont divisées en deux catégories :

1. CMGL à faible risque : le rapport matières grasses / protéines est compris entre 0,9 et 1.
2. CMGL à risque élevé : le rapport matières grasses / protéines est inférieur à 0,9.

*Les seuils d’alerte pour la CMGL sont définis par défaut et peuvent être ajustés en fonction des besoins de l’exploitation.

Les nombres dans les rectangles gris indiquent combien de vaches présentent des signes de CMGL. Ces vaches sont classées dans un groupe à risque élevé ou à risque faible. Les flèches à côté des rectangles indiquent la tendance par rapport à la veille, et les nombres situés à côté des flèches (en dehors des rectangles) montrent les variations exactes du nombre de vaches.

Exemple réel

Diagnostiquer et traiter l’acidose est difficile, c’est pourquoi il faut être attentif lorsqu’un MGPR particulièrement bas est détecté. Il est également recommandé de comparer ces données avec les informations provenant des capteurs d’activité. Pour cet animal, une acidose a été détectée aux jours de lactation 40 et 53. Nous pouvons voir que l’animal a été traité avec succès et a poursuivi sa lactation par la suite.

Une vache est considérée comme en bonne santé dans l’application Brolis HerdLine lorsqu’aucun changement significatif dans la composition du lait et la production laitière n’est détecté.

Dans de rares cas, en raison de problèmes de connexion Internet ou d’autres éléments liés à l’infrastructure informatique, l’application ne reçoit pas de données après la traite. Ces vaches sont alors classées dans la catégorie « Autre ».

Complétude des données – le pourcentage de traites validées pour la période de lactation à partir du moment où l’analyseur a commencé à collecter les données.

Plus le pourcentage est élevé, plus les données fournies sont complètes. Cependant, une complétude des données à 100 % ne signifie pas que les données couvrent toute la période de lactation, car l’analyseur peut avoir été installé en cours de lactation. Dans ce cas, 100 % signifie que toutes les traites ont été validées à partir du moment où l’analyseur a commencé à collecter les données.