DGL (depressione del grasso del latte) si riferisce a una riduzione del contenuto di grasso quando la produzione di latte e gli altri componenti del latte rimangono invariati. La DGL può essere causata da diversi fattori, tra cui acidosi, mastite, cambiamenti microbici, stress da caldo, ecc.
Gli avvisi visualizzati sono suddivisi in due categorie:
DGL a basso rischio: il rapporto grasso/proteine è compreso tra 0,9 e 1.
DGL ad alto rischio: il rapporto grasso/proteine è inferiore a 0,9.
*Le soglie per gli avvisi DGL sono impostate per impostazione predefinita e possono essere regolate in base alle esigenze dell’azienda.
I numeri nei riquadri grigi mostrano quanti animali presentano segni di DGL. Questi animali sono suddivisi in un gruppo ad alto rischio o in un gruppo a basso rischio. Le frecce accanto ai riquadri indicano l’andamento rispetto al giorno precedente, mentre i numeri accanto alle frecce (all’esterno dei riquadri) mostrano la variazione esatta del numero di animali.
Esempio reale
Diagnosticare e trattare l’acidosi è complesso, pertanto è necessario prestare particolare attenzione quando viene rilevato un GPR particolarmente basso. È inoltre consigliato confrontare i dati con le informazioni provenienti dai sensori di attività. Per questo animale, l’acidosi è stata rilevata nei giorni di mungitura 40 e 53. Possiamo osservare che l’animale è stato trattato con successo e ha proseguito la lattazione successivamente.
Completezza dei dati – la percentuale di mungiture validate per il periodo di lattazione a partire dal momento in cui l’analizzatore ha iniziato a raccogliere i dati.
Maggiore è la percentuale, più completi sono i dati forniti. Tuttavia, una completezza dei dati del 100% non significa che siano disponibili dati per l’intero periodo di lattazione, poiché l’analizzatore potrebbe essere stato installato a metà della lattazione. In questo caso, il 100% indica che tutte le mungiture sono state validate a partire dal momento in cui l’analizzatore ha iniziato a raccogliere i dati.
In rari casi, a causa di problemi di connessione a Internet o di altre infrastrutture IT correlate, l’applicazione non riceve i dati dopo la mungitura. Queste vacche vengono incluse nella categoria “Altro”.
Una vacca nell’app BouMatic HerdLine è considerata sana quando non vengono rilevate variazioni significative nella composizione del latte e nella produzione di latte.
La BEN (bilancio energetico negativo) si verifica quando il fabbisogno energetico per la lattazione, il mantenimento e l’attività supera l’apporto alimentare, portando l’animale a mobilitare grasso e muscoli per compensare il deficit energetico. La BEN può essere causata da diversi fattori, tra cui chetosi, metrite, cambiamenti microbici, stress da caldo, ecc.
Gli avvisi visualizzati sono suddivisi in due categorie:
BEN a basso rischio: il rapporto grasso/proteine è compreso tra 1,3 e 1,5.
BEN ad alto rischio: il rapporto grasso/proteine è superiore a 1,5.
*Le soglie per gli avvisi BEN sono impostate per impostazione predefinita e possono essere adattate in base alle esigenze dell’azienda.
I numeri nei riquadri grigi mostrano quanti animali presentano segni di uno stato di BEN elevato. Questi animali sono suddivisi in un gruppo ad alto rischio o in un gruppo a basso rischio. Le frecce accanto ai riquadri indicano l’andamento rispetto al giorno precedente, mentre i numeri accanto alle frecce (all’esterno dei riquadri) mostrano la variazione esatta del numero di animali.
Prevenzione BEN automatizzata
BouMatic HerdLine (BHL) offre una soluzione avanzata e completamente automatizzata per la prevenzione del Bilancio Energetico Negativo (BEN) tramite i sistemi di mungitura robotizzati BouMatic. Ogni animale viene monitorato mentre il latte passa attraverso il sensore e, quando vengono rilevate deviazioni dal normale rapporto grasso/proteine (FP), il sistema HerdLine inizia ad assegnare all’animale supplementi energetici liquidi. Questa automazione intelligente non solo migliora la salute e le prestazioni degli animali, ma ottimizza anche l’uso delle risorse, facendo risparmiare tempo e denaro grazie a interventi preventivi mirati esattamente dove sono necessari.
Come funziona?
Raccolta e monitoraggio dei dati
Il sistema BHL raccoglie continuamente dati su ciascuna vacca. Monitorando il rapporto FP, gli algoritmi individuano i primi segnali di rischio BEN e inviano un segnale al robot affinché venga distribuito un supplemento liquido.
Assegnazione della bevanda energetica
Dopo aver ricevuto il segnale da BHL, il robot verifica l’intervallo di mungitura e calcola la quantità da somministrare. Dopo l’erogazione della bevanda energetica liquida, il robot invia a BHL l’orario e la quantità somministrata, che vengono poi visualizzati per l’utente.
Monitoraggio continuo
L’animale viene monitorato durante l’intero processo. BHL garantisce che l’animale ritorni nell’intervallo desiderato del rapporto grasso/proteine prima di interrompere la somministrazione del supplemento liquido. BHL registra inoltre tutte le quantità distribuite e il totale somministrato a ciascun animale. Questo consente all’utente di valutare l’efficacia della bevanda energetica selezionata.
In questo caso l’obiettivo principale è la prevenzione della chetosi. Per questo motivo riceviamo spesso feedback secondo cui l’animale “sembra sano”. Tuttavia, gli indicatori del latte cambiano prima che compaiano indicatori ematici o sintomi clinici. Pertanto, quando un animale entra nel gruppo ad alto rischio, si raccomanda di monitorarlo e, se compaiono ulteriori cambiamenti negativi, di iniziare il trattamento.
Nell’esempio riportato, l’animale ha mostrato un avviso di BEN ad alto rischio fin dall’inizio della lattazione. Per un animale in fase iniziale di lattazione, questa condizione è normale, ma con una gestione adeguata ci si aspetta un ritorno a livelli normali. Tuttavia, il monitoraggio non ha mostrato miglioramenti e, a partire dal giorno 37, le condizioni dell’animale sono peggiorate fino a una diagnosi di chetosi. Nel primo giorno segnalato è stato misurato solo il glucosio (4,7). Nel secondo giorno segnalato sono stati misurati sia il glucosio (3,9) sia il BHB (1,3), ma non è stato registrato alcun trattamento. La terza registrazione è stata effettuata a DIM = 39, quando il glucosio era 4,1 e il BHB aveva già raggiunto 3,2. Come si può osservare, l’animale non si è ripreso.
I parametri del latte vengono monitorati a ogni mungitura dell’animale. Se vengono rilevate deviazioni significative, viene emesso un avviso “acuto”. I parametri vengono monitorati in tre gruppi separati:
Composizione del latte. Le variazioni di grasso e proteine vengono osservate separatamente e viene analizzato anche il rapporto grasso/proteine.
Produzione di latte. Vengono monitorati i cali nella produzione di latte.
Temperatura. La temperatura a ogni mungitura viene confrontata con la media e vengono identificati i valori anomali con temperature significativamente più alte del previsto.
Questi parametri vengono monitorati su base giornaliera (le variazioni significative tra giorni consecutivi vengono segnalate) e su un periodo di 5 giorni, per verificare se siano presenti tendenze negative. Per attivare un avviso “acuto”, almeno due dei tre gruppi sopra menzionati devono superare le rispettive soglie.
Il numero nel riquadro grigio indica quanti animali mostrano segni del disturbo acuto. La freccia accanto indica l’andamento rispetto al giorno precedente e il numero vicino alla freccia (all’esterno del riquadro) mostra la variazione esatta del numero di animali.
Motivi degli avvisi sanitari
Temperatura (1 giorno) – si riferisce alla deviazione massima della temperatura del latte di un animale rispetto alla media della mandria nelle ultime tre mungiture. Poiché la temperatura del latte dell’animale viene confrontata con quella dell’intera mandria, fattori come ondate di calore e altri cambiamenti ambientali non influiscono sull’accuratezza degli avvisi visualizzati. La deviazione massima della temperatura, espressa come differenza assoluta in °C, è riportata solo nella colonna “1 giorno”, che mostra la differenza tra gli ultimi due giorni.
Produzione – la variazione del valore di produzione è espressa in percentuale. I dati nella tabella mostrano la differenza tra gli ultimi due giorni (colonna “1 giorno”) e la variazione negli ultimi cinque giorni (colonna “5 giorni”).
Grasso – la variazione del valore di grasso è espressa in punti percentuali. I dati nella tabella mostrano la differenza tra gli ultimi due giorni (colonna “1 giorno”) e la variazione negli ultimi cinque giorni (colonna “5 giorni”).
Proteine – la variazione del valore delle proteine è espressa in punti percentuali. I dati nella tabella mostrano la differenza tra gli ultimi due giorni (colonna “1 giorno”) e la variazione negli ultimi cinque giorni (colonna “5 giorni”).
Rapporto G/P – la variazione del valore del rapporto G/P è espressa come differenza assoluta. I dati nella tabella mostrano la differenza tra gli ultimi due giorni (colonna “1 giorno”) e la variazione negli ultimi cinque giorni (colonna “5 giorni”).
Differenza massima della temperatura del latte
La colonna illustra la differenza tra la temperatura massima del latte di uno specifico animale in quel giorno e la media delle temperature massime del latte dell’intera mandria. Il colore giallo della colonna indica i giorni in cui sono stati visualizzati avvisi acuti. Il colore blu indica che le variazioni di quei giorni non erano significative. Passando il mouse sopra la colonna, viene mostrato un confronto per ciascuna sessione di mungitura.
Esempio reale
Dopo aver aperto la pagina principale e aver visto che sono presenti casi acuti in azienda, puoi verificare rapidamente quale sia il problema dell’animale. Aprendo la scheda dell’animale, nella parte superiore è presente una piccola tabella che elenca i principali parametri che hanno subito variazioni improvvise.
Possiamo osservare che per alcuni giorni è stata registrata una temperatura elevata. Inoltre, la concentrazione di grasso è diminuita, causando una riduzione dell’FPR. Per capire esattamente cosa sia successo, possiamo consultare i singoli grafici (produzione di latte, grasso e proteine) e determinare quali valori sono cambiati e se sia necessario intraprendere un’azione.
Per individuare la mastite, monitoriamo a ogni mungitura la produzione di latte, il contenuto di grasso, proteine e lattosio, la temperatura del latte e la conducibilità del latte di ciascun animale. Questo ci fornisce un quadro ampio dei cambiamenti nella salute dell’animale nel tempo. La ricerca di anomalie e variazioni improvvise in queste variabili è un buon indicatore per capire se l’animale sta vivendo una situazione di stress — dovuta alla mastite o a un altro problema.
Nota a margine: non analizziamo solo il singolo animale. Confrontiamo anche i risultati di ciascun animale con quelli del resto della mandria per verificare se i cambiamenti sono insoliti rispetto ai normali modelli della mandria. Inoltre, non consideriamo solo l’ultimo giorno — analizziamo gli ultimi 30 giorni per capire se i valori attuali differiscono dalle tendenze osservate nel tempo.
Rilevamento dello stress
Lo stress è il primo segnale che prendiamo in considerazione nel rilevamento della mastite. Si manifesta principalmente (ma non esclusivamente) come segue:
La produzione di latte diminuisce
Il contenuto di grasso aumenta
Il contenuto di lattosio diminuisce
Quando queste tre variazioni si verificano contemporaneamente, è probabile che l’animale stia vivendo una condizione di stress. Monitoriamo sempre la combinazione delle variabili e non una sola, perché le variazioni di una singola variabile potrebbero essere dovute ad altri eventi, a coincidenze o semplicemente a rumore nei dati. Un aumento dello stress può indicare molte situazioni, non solo la mastite — lo stress può essere causato anche da un’altra malattia, da un infortunio o da altre perturbazioni (proprio come negli esseri umani).
Rilevamento della mastite
Il punteggio di mastite deriva principalmente dalla conducibilità del latte. Quando la conducibilità aumenta improvvisamente, spesso indica un’infiammazione della mammella, tipica della mastite. Il punteggio è influenzato anche da variazioni nella produzione di latte, nel contenuto di grasso, proteine e lattosio. Questi fattori aggiuntivi aiutano a perfezionare il segnale e a renderlo più affidabile, poiché la mastite raramente si manifesta in una sola variabile. Anche altre misure contribuiscono, ma la conducibilità è uno dei segnali più chiari della mastite.
Come vengono generati gli avvisi
Combiniamo il punteggio di stress con il punteggio di mastite. Quando entrambi risultano elevati, il sistema genera un avviso di mastite. In termini semplici, ciò significa che l’animale è sotto stress e che la conducibilità del latte è aumentata improvvisamente. Gli avvisi vengono visualizzati su tre livelli: incerto, probabile o molto probabile, dove ogni livello indica una probabilità maggiore che l’animale sia effettivamente affetto da mastite.
Importante da sapere
Gli avvisi possono talvolta indicare un’altra patologia, non necessariamente la mastite, oppure essere causati da rari disturbi nei dati. Ciò significa che occasionalmente potremmo confondere la mastite con un’altra condizione o generare un avviso per un animale sano a causa di letture anomale o rumorose. Per questo motivo gli avvisi sono classificati come incerti, probabili o molto probabili. Il sistema non sarà mai accurato al 100% — occasionalmente si verificheranno dei falsi positivi.
La mastite è più facile da rilevare nelle fasi iniziali; con il passare del tempo, se non trattata, i sintomi possono diventare meno evidenti.
Gli avvisi di mastite vengono sospesi durante il periodo di asciutta, poiché in questa fase le variazioni di produzione, grasso, lattosio e conducibilità possono apparire molto simili a quelle causate da stress o malattia — ma in realtà non lo sono.
