Kategorie: Gesundheitswarnungen

Was wir messen

Um Mastitis zu erkennen, erfassen wir bei jedem Melkvorgang die Milchmenge, den Fettgehalt, den Proteingehalt, den Laktosegehalt, die Milchtemperatur und die elektrische Leitfähigkeit der Milch jedes einzelnen Tieres. Dadurch erhalten wir ein umfassendes Bild der Veränderungen im Gesundheitszustand des Tieres im Zeitverlauf. Die Suche nach Auffälligkeiten und plötzlichen Veränderungen dieser Werte gibt einen guten Einblick, ob das Tier Stress erlebt, durch Mastitis oder ein anderes Problem.

Hinweis: Wir betrachten nicht nur das einzelne Tier. Wir vergleichen die Ergebnisse jedes Tieres auch mit dem Rest der Herde, um festzustellen, ob Veränderungen für dieses Tier im Vergleich zu normalen Herdenmustern ungewöhnlich sind. Außerdem betrachten wir nicht nur den letzten Tag, sondern die letzten 30 Tage, um zu sehen, ob sich der heutige Zustand von den über die Zeit beobachteten Trends unterscheidet.

Stresserkennung

Stress ist das erste Signal, auf das wir bei der Erkennung von Mastitis achten. Er zeigt sich hauptsächlich als (ist aber nicht darauf beschränkt):

• Die Milchmenge sinkt
• Der Fettgehalt steigt
• Der Laktosegehalt sinkt

Wenn diese drei Veränderungen gemeinsam auftreten, erlebt das Tier sehr wahrscheinlich Stress. Wir verfolgen immer die Kombination der Variablen und nicht nur einzelne Werte, da Veränderungen einer einzelnen Variable auch durch andere Ereignisse, Zufall oder einfaches Rauschen verursacht sein können. Ein Anstieg des Stressniveaus kann auf viele Dinge hinweisen und nicht nur auf Mastitis — Stress kann auch durch eine andere Krankheit, eine Verletzung oder andere Störungen verursacht werden, ähnlich wie beim Menschen.

Mastitis-Erkennung

Der Mastitis-Score basiert hauptsächlich auf der elektrischen Leitfähigkeit der Milch. Steigt die Leitfähigkeit plötzlich an, deutet das häufig auf eine Entzündung des Euters hin, was typisch für Mastitis ist. Der Score wird außerdem durch Veränderungen der Milchmenge sowie des Fett-, Protein- und Laktosegehalts beeinflusst. Diese zusätzlichen Faktoren helfen dabei, das Signal zu verfeinern und zuverlässiger zu machen, da sich Mastitis nur selten in einer einzelnen Variable zeigt. Auch andere Messwerte spielen eine Rolle, doch die Leitfähigkeit ist eines der klarsten Signale für Mastitis.

Wie Warnmeldungen ausgelöst werden

Wir kombinieren den Stress-Score mit dem Mastitis-Score. Wenn beide erhöht sind, gibt das System eine Mastitis-Warnmeldung aus. Vereinfacht gesagt bedeutet dies, dass das Tier unter Stress steht und die Milchleitfähigkeit plötzlich angestiegen ist. Warnmeldungen werden in drei Stufen angezeigt: unsicher, wahrscheinlich oder sehr wahrscheinlich. Jede Stufe steht für eine höhere Wahrscheinlichkeit, dass das Tier tatsächlich an Mastitis erkrankt ist.

Wichtig zu wissen

• Warnmeldungen können manchmal auf eine andere Krankheit hinweisen und nicht zwingend auf Mastitis, oder durch seltenes Rauschen in den Daten verursacht werden. Das bedeutet, dass wir gelegentlich Mastitis mit einem anderen Zustand verwechseln oder bei einem gesunden Tier aufgrund ungewöhnlicher oder verrauschter Messwerte eine Warnmeldung auslösen können. Aus diesem Grund werden Warnmeldungen als unsicher, wahrscheinlich oder sehr wahrscheinlich eingestuft. Das System wird niemals zu 100 Prozent genau sein, es wird gelegentlich Fehlalarme geben.
• Mastitis ist am einfachsten zu erkennen, wenn sie gerade erst beginnt. Mit der Zeit können die Symptome, wenn sie unbehandelt bleibt, weniger deutlich werden.
• Mastitis-Warnmeldungen werden während der Trockenstehzeit pausiert, da sich Veränderungen bei Milchmenge, Fett, Laktose und Leitfähigkeit in dieser Phase sehr ähnlich wie Stress oder Krankheit darstellen können, ohne es tatsächlich zu sein.

Milchparameter werden jedes Mal überwacht, wenn das Tier gemolken wird. Wenn signifikante Abweichungen festgestellt werden, wird eine „akute“ Warnung ausgegeben. Die Parameter werden in drei getrennte Gruppen unterteilt:

• Milchzusammensetzung. Veränderungen von Fett und Eiweiß werden separat beobachtet, ebenso wird das Fett-zu-Eiweiß-Verhältnis analysiert.
• Milchleistung. Rückgänge in der Milchmenge werden verfolgt.
• Temperatur. Die Temperatur bei jedem Melken wird mit dem Durchschnitt verglichen, und Ausreißer mit deutlich höheren Temperaturen als erwartet werden erkannt.

Diese Parameter werden täglich überwacht (signifikante Veränderungen zwischen aufeinanderfolgenden Tagen werden gekennzeichnet) sowie über einen Zeitraum von 5 Tagen – um festzustellen, ob sich negative Trends zeigen. Um eine „akute“ Warnung auszulösen, müssen mindestens zwei der drei genannten Gruppen ihre jeweiligen Schwellenwerte überschreiten.

Die Zahl im grauen Rechteck zeigt, wie viele Kühe Anzeichen der akuten Störung aufweisen. Der Pfeil daneben gibt die Tendenz im Vergleich zum Vortag an, und die Zahl neben dem Pfeil (außerhalb des Rechtecks) zeigt die genaue Veränderung der Kuhanzahl.

Gründe für Gesundheitswarnungen

Temperatur (1 Tag) – bezieht sich auf die maximale Temperaturabweichung der Milch einer Kuh vom Herddurchschnitt über die letzten drei Melkungen. Da die Milchtemperatur der Kuh mit der der gesamten Herde verglichen wird, beeinträchtigen Faktoren wie Hitzewellen oder andere Umwelteinflüsse nicht die Genauigkeit der angezeigten Warnungen. Die maximale Temperaturabweichung wird als absoluter Unterschied in °C angegeben und erscheint nur in der Spalte „1 Tag“, die die Differenz zwischen den letzten beiden Tagen darstellt.

Milchmenge – die Veränderung der Milchmenge wird prozentual angegeben. Die Daten in der Tabelle zeigen die Differenz zwischen den letzten beiden Tagen (Spalte „1 Tag“) sowie die Veränderung über die letzten fünf Tage (Spalte „5 Tage“).

Fett – die Veränderung des Fettwertes wird in Prozentpunkten angegeben. Die Daten in der Tabelle zeigen die Differenz zwischen den letzten beiden Tagen (Spalte „1 Tag“) sowie die Veränderung über die letzten fünf Tage (Spalte „5 Tage“).

Eiweiß – die Veränderung des Eiweißwertes wird in Prozentpunkten angegeben. Die Daten in der Tabelle zeigen die Differenz zwischen den letzten beiden Tagen (Spalte „1 Tag“) sowie die Veränderung über die letzten fünf Tage (Spalte „5 Tage“).

F/P-Verhältnis – die Veränderung des F/P-Verhältnisses wird als absoluter Wertunterschied angegeben. Die Daten in der Tabelle zeigen die Differenz zwischen den letzten beiden Tagen (Spalte „1 Tag“) sowie die Veränderung über die letzten fünf Tage (Spalte „5 Tage“).

Maximale Milchtemperaturabweichung

Diese Spalte zeigt die Differenz zwischen der maximalen Milchtemperatur einer bestimmten Kuh an diesem Tag und dem Durchschnitt der höchsten Milchtemperaturen der gesamten Herde. Eine gelbe Spaltenfarbe weist auf Tage hin, an denen akute Warnungen angezeigt wurden. Die blaue Farbe bedeutet, dass die Veränderungen an diesen Tagen nicht signifikant waren. Beim Überfahren der Spalte mit der Computermaus wird ein Vergleich der einzelnen Melkungen eingeblendet.

Praxisbeispiel

Nachdem Sie die Hauptseite geöffnet und gesehen haben, dass es akute Fälle auf dem Betrieb gibt, können Sie schnell überprüfen, was mit dem Tier nicht stimmt. Wenn Sie die Tierkarte öffnen, befindet sich oben eine kleine Tabelle, in der die wichtigsten Parameter aufgeführt sind, die sich plötzlich verändert haben.

Wir sehen, dass über mehrere Tage hinweg eine erhöhte Temperatur aufgezeichnet wurde. Zusätzlich ist die Fettkonzentration gesunken, was zu einem Rückgang des FPV geführt hat. Um genau zu verstehen, was passiert ist, können wir uns die einzelnen Diagramme (Milchmenge, Fett und Protein) ansehen und feststellen, was sich verändert hat und ob Handlungsbedarf besteht.

NEB (negative Energiebilanz) tritt auf, wenn der Energiebedarf für Laktation, Erhaltung und Aktivität die Energieaufnahme übersteigt. In diesem Fall beginnt die Kuh, Körperfett und Muskelmasse zu mobilisieren, um das Energiedefizit auszugleichen. NEB kann durch verschiedene Faktoren verursacht werden, darunter Ketose, Metritis, mikrobielle Veränderungen, Hitzestress usw.

Die angezeigten Warnungen sind in zwei Kategorien unterteilt:

1. Niedriges Risiko NEB: Das Fett-Eiweiß-Verhältnis liegt zwischen 1,3 und 1,5.
2. Hohes Risiko NEB: Das Fett-Eiweiß-Verhältnis liegt über 1,5.

*Die Schwellenwerte für NEB-Warnungen sind standardmäßig festgelegt und können an die Bedürfnisse des Betriebs angepasst werden.

Die Zahlen in den grauen Rechtecken zeigen, wie viele Kühe Anzeichen eines hohen NEB-Zustands aufweisen. Diese Kühe werden entweder der Hochrisikogruppe oder der Niedrigrisikogruppe zugeordnet. Die Pfeile neben den Rechtecken geben die Tendenz im Vergleich zum Vortag an, und die Zahlen neben den Pfeilen (außerhalb der Rechtecke) zeigen die genaue Veränderung der Kuhanzahl.

Automatisierte NEB-Prävention

BouMatic HerdLine (BHL) bietet eine fortschrittliche, vollautomatische Lösung zur Prävention der Negativen Energiebilanz (NEB) über BouMatic Melkroboter-Systeme. Jedes Tier wird überwacht, während seine Milch durch den Sensor fließt. Werden Abweichungen vom normalen Fett-zu-Protein-Verhältnis (FP-Verhältnis) erkannt, beginnt das HerdLine-System damit, dem Tier flüssige Energieergänzungen zuzuweisen. Diese intelligente Automatisierung verbessert nicht nur die Tiergesundheit und Leistung, sondern optimiert auch den Ressourceneinsatz und spart Zeit und Kosten, indem präventive Maßnahmen gezielt dort eingesetzt werden, wo sie benötigt werden.

Wie funktioniert es?

• Datenerfassung und Überwachung

Das BHL-System erfasst kontinuierlich Daten zu jeder Kuh. Durch die Überwachung des FP-Verhältnisses erkennen die Algorithmen frühzeitig Anzeichen eines NEB-Risikos und senden ein Signal an den Roboter, dass ein flüssiges Supplement ausgegeben werden muss.

• Zuteilung des Energiegetränks

Nach Erhalt des Signals von BHL überprüft der Roboter das Melkintervall und berechnet die auszudosierende Menge. Nachdem das flüssige Energiegetränk ausgegeben wurde, sendet der Roboter den Zeitstempel und die Menge zurück an BHL, wo diese Informationen dem Nutzer angezeigt werden.

• Kontinuierliche Überwachung

Das Tier wird während dieses Prozesses weiter überwacht. BHL stellt sicher, dass das Tier in den gewünschten Bereich des Fett-zu-Protein-Verhältnisses zurückkehrt, bevor die Gabe des flüssigen Supplements beendet wird. Außerdem speichert BHL alle ausgegebenen Mengen sowie die Gesamtmenge pro Tier. So erhält der Nutzer Einblick in die Wirksamkeit des ausgewählten Energiegetränks.

• Individuelle Konfiguration

Der Nutzer kann in der BHL-App verschiedene Parameter einstellen, um sicherzustellen, dass das System genau so arbeitet, wie er es wünscht.

Praxisbeispiel

Hier liegt das Hauptziel in der Prävention von Ketose. Deshalb erhalten wir häufig Rückmeldungen, dass das Tier „gesund wirkt“. Milchindikatoren verändern sich jedoch früher als Blutindikatoren oder klinische Symptome auftreten. Wenn ein Tier daher in die Hochrisikogruppe eintritt, wird empfohlen, es zu überwachen und bei weiteren negativen Veränderungen mit einer Behandlung zu beginnen.

Im vorliegenden Beispiel zeigte das Tier von Beginn der Laktation an eine NEB-Warnung mit hohem Risiko. Für ein Tier in der frühen Laktation ist dieser Zustand normal, jedoch erwarten wir bei entsprechender Betreuung eine Rückkehr zu normalen Werten. Die Überwachung zeigte jedoch keine Verbesserung, und ab Tag 37 verschlechterte sich ihr Zustand, bis schließlich Ketose diagnostiziert wurde. Am ersten markierten Tag wurde nur Glukose gemessen (4,7). Am zweiten markierten Tag wurden sowohl Glukose (3,9) als auch BHB (1,3) gemessen, es wurde jedoch keine Behandlung dokumentiert. Der dritte Eintrag erfolgte bei DIM = 39, als die Glukose bei 4,1 lag und der BHB-Wert bereits 3,2 erreicht hatte. Wie wir sehen können, erholte sich das Tier nicht.

MFD (Milchfettdepression) bezeichnet eine Verringerung des Fettgehalts, während die Milchmenge und andere Milchbestandteile unverändert bleiben. MFD kann durch verschiedene Faktoren verursacht werden, darunter Azidose, Mastitis, mikrobielle Veränderungen, Hitzestress usw.

Die angezeigten Warnungen sind in zwei Kategorien unterteilt:

1. Niedriges Risiko MFD: Das Fett-Eiweiß-Verhältnis liegt zwischen 0,9 und 1.
2. Hohes Risiko MFD: Das Fett-Eiweiß-Verhältnis liegt unter 0,9.

Die Schwellenwerte für MFD-Warnungen sind standardmäßig festgelegt und können an die Bedürfnisse des Betriebs angepasst werden.

Die Zahlen in den grauen Rechtecken zeigen, wie viele Kühe Anzeichen einer MFD aufweisen. Diese Kühe werden entweder der Hochrisikogruppe oder der Niedrigrisikogruppe zugeordnet. Die Pfeile neben den Rechtecken geben die Tendenz im Vergleich zum Vortag an, und die Zahlen neben den Pfeilen (außerhalb der Rechtecke) zeigen die genaue Veränderung der Kuhanzahl.

Praxisbeispiel

Die Diagnose und Behandlung von Azidose ist schwierig, daher sollte besonders aufmerksam reagiert werden, wenn ein besonders niedriges FPV festgestellt wird. Es wird außerdem empfohlen, die Daten mit Informationen aus Aktivitätssensoren zu vergleichen. Bei diesem Tier wurde an den Melktagen 40 und 53 eine Azidose festgestellt. Wir können sehen, dass das Tier erfolgreich behandelt wurde und die Laktation anschließend fortsetzte.

Eine Kuh in der Brolis HerdLine App gilt als gesund, wenn keine signifikanten Veränderungen in der Milchzusammensetzung und der Milchmenge festgestellt werden.

In seltenen Fällen, bedingt durch Internetverbindungsprobleme oder andere damit zusammenhängende IT-Infrastrukturprobleme, erhält die Anwendung nach dem Melken keine Daten. Diese Kühe werden in der Kategorie „Andere“ erfasst.

Datenvollständigkeit – der Prozentsatz der validierten Melkungen für die Laktationsperiode ab dem Zeitpunkt, an dem der Analyzer mit der Datensammlung begonnen hat.

Je höher der Prozentsatz, desto vollständiger sind die bereitgestellten Daten. Allerdings bedeutet eine 100%ige Datenvollständigkeit nicht, dass Daten für die gesamte Laktationsperiode vorliegen, da der Analyzer möglicherweise erst mitten in der Laktation installiert wurde. In diesem Fall bedeutet 100%, dass alle Melkungen seit dem Beginn der Datensammlung durch den Analyzer validiert wurden.