Categorie: Gezondheid

Wat we meten

Om mastitis te detecteren, volgen we bij elke melkbeurt de melkproductie, het vet-, eiwit- en lactosegehalte, de melkt temperatuur en de melkgeleiding van elk dier. Dit geeft ons een uitgebreid beeld van veranderingen in de gezondheid van het dier over tijd. Het zoeken naar afwijkingen en plotselinge veranderingen in deze variabelen biedt een goed inzicht in of het dier stress ervaart — door mastitis of een ander probleem.

Kanttekening: We kijken niet alleen naar het dier afzonderlijk. We vergelijken de resultaten van elk dier ook met de rest van de kudde om te zien of veranderingen voor dat dier ongebruikelijk zijn in vergelijking met normale kuddepatronen. Daarnaast kijken we niet alleen naar de laatste dag — we analyseren de afgelopen 30 dagen om te bepalen of vandaag afwijkt van de trends die we over een langere periode waarnemen.

Stressdetectie

Stress is het eerste signaal waar we naar kijken bij het detecteren van mastitis. Dit uit zich vooral als (maar niet uitsluitend):

• De melkproductie daalt
• Het vetgehalte stijgt
• Het lactosegehalte daalt

Wanneer deze drie veranderingen samen optreden, ervaart het dier waarschijnlijk stress. We volgen altijd de combinatie van variabelen en niet slechts één enkele variabele, omdat veranderingen in één variabele ook het gevolg kunnen zijn van andere gebeurtenissen, toeval of simpelweg ruis. Een toename van stress kan op veel zaken wijzen, niet alleen op mastitis — stress kan ook worden veroorzaakt door een andere ziekte, een blessure of andere verstoringen (net als bij mensen).

Mastitisdetectie

De mastitisscore is voornamelijk gebaseerd op melkgeleiding. Wanneer de geleiding plotseling stijgt, wijst dit vaak op een ontsteking van het uier, wat typisch is voor mastitis. De score wordt daarnaast beïnvloed door veranderingen in melkproductie, vet, eiwit en lactose. Deze aanvullende factoren helpen het signaal te verfijnen en betrouwbaarder te maken, omdat mastitis zich zelden in slechts één variabele uit. Andere metingen spelen ook een rol, maar melkgeleiding is een van de duidelijkste signalen voor mastitis.

Hoe waarschuwingen worden gegenereerd

We combineren de stressscore met de mastitisscore. Wanneer beide verhoogd zijn, genereert het systeem een mastitiswaarschuwing. In eenvoudige termen betekent dit dat het dier stress vertoont en dat de melkgeleiding plotseling is gestegen. Waarschuwingen worden weergegeven in drie niveaus: onzeker, waarschijnlijk of zeer waarschijnlijk, waarbij elk niveau een hogere kans aangeeft dat het dier daadwerkelijk mastitis heeft.

Belangrijk om te weten

• Waarschuwingen kunnen soms wijzen op een andere aandoening en niet per se op mastitis, of worden veroorzaakt door zeldzame ruis in de data. Dit betekent dat mastitis soms kan worden verward met een andere conditie, of dat er door ongebruikelijke of verstoorde metingen een waarschuwing wordt afgegeven voor een gezond dier. Daarom worden waarschuwingen ingedeeld in onzeker, waarschijnlijk of zeer waarschijnlijk. Het systeem zal nooit 100% nauwkeurig zijn — er zullen soms fout-positieven optreden.
• Mastitis is het gemakkelijkst te detecteren in een vroeg stadium. Na verloop van tijd, als de aandoening onbehandeld blijft, kunnen de symptomen minder duidelijk worden.
• Mastitiswaarschuwingen worden gepauzeerd tijdens de droogstand, omdat veranderingen in melkproductie, vet, lactose en geleiding in die periode sterk kunnen lijken op stress of ziekte — terwijl dat in werkelijkheid niet het geval is.

Melkparameters worden gecontroleerd elke keer dat het dier wordt gemolken. Als er significante afwijkingen worden opgemerkt, wordt een “acute” waarschuwing gegeven. Parameters worden gevolgd in drie afzonderlijke groepen:

• Melksamenstelling. Veranderingen in vet en eiwit worden afzonderlijk geobserveerd, en ook de vet-eiwitverhouding wordt geanalyseerd.
• Melkopbrengst. Daling in melkproductie wordt bijgehouden.
• Temperatuur. De temperatuur bij elke melkbeurt wordt vergeleken met het gemiddelde, en uitschieters met aanzienlijk hogere temperaturen dan verwacht worden geïdentificeerd.

Deze parameters worden dagelijks gemonitord (significante veranderingen tussen opeenvolgende dagen worden gemarkeerd) en over een periode van 5 dagen – om te controleren op negatieve trends. Om een “acute” waarschuwing te activeren, moeten ten minste twee van de drie eerder genoemde groepen hun drempelwaarden overschrijden.

Het getal in de grijze rechthoek geeft aan hoeveel koeien tekenen van de acute aandoening vertonen. De pijl ernaast geeft de trend aan ten opzichte van de vorige dag, en het getal naast de pijl (buiten de rechthoek) geeft de exacte verandering in het aantal koeien weer.

Redenen voor gezondheidswaarschuwingen

Temperatuur (1 dag) – verwijst naar de maximale temperatuurafwijking van de melk van een koe ten opzichte van het gemiddelde van de kudde over de laatste drie melkbeurten. Omdat de temperatuur van de melk van de koe wordt vergeleken met de hele kudde, hebben factoren zoals hittegolven en andere omgevingsveranderingen geen invloed op de nauwkeurigheid van de weergegeven waarschuwingen. De maximale temperatuurafwijking, uitgedrukt als het absolute verschil in °C, wordt alleen weergegeven in de kolom “1 dag”, die het verschil tussen de laatste twee dagen weergeeft.

Opbrengst – de verandering in de opbrengstwaarde wordt weergegeven als een percentage. De gegevens in de tabel tonen het verschil tussen de laatste twee dagen (kolom “1 dag”) en de verandering over de laatste vijf dagen (kolom “5 dagen”).

Vet – de verandering in vetwaarde wordt weergegeven in procentpunten. De gegevens in de tabel tonen het verschil tussen de laatste twee dagen (kolom “1 dag”) en de verandering over de laatste vijf dagen (kolom “5 dagen”).

Eiwit – De verandering in eiwitwaarde wordt weergegeven in procentpunten. De gegevens in de tabel tonen het verschil tussen de laatste twee dagen (kolom “1 dag”) en de verandering over de laatste vijf dagen (kolom “5 dagen”).

Vet/eitwitverhouding – de verandering in de waarde van de vet/eiwitverhouding wordt weergegeven als het absolute waardeverschil. De gegevens in de tabel tonen het verschil tussen de laatste twee dagen (kolom “1 dag”) en de verandering over de laatste vijf dagen (kolom “5 dagen”).

Maximale verschil melktemperatuur

De kolom illustreert het verschil tussen de maximale melktemperatuur voor een specifieke koe op die dag en het gemiddelde van de hoogste melktemperaturen van de hele kudde. De gele kolomkleur geeft de dagen aan waarop acute waarschuwingen werden weergegeven. De blauwe kleur geeft aan dat de veranderingen op die dagen niet significant waren. Wanneer u met de computermuis over de kolom beweegt, wordt een vergelijking voor elke melkbeurt weergegeven.

Praktijkvoorbeeld

Na het openen van de hoofdpagina en het zien dat er acute gevallen op het bedrijf zijn, kunt u snel controleren wat er met het dier aan de hand is. Wanneer u de dierkaart opent, ziet u bovenaan een kleine tabel met de belangrijkste parameters die plotseling zijn veranderd.

We zien dat er gedurende enkele dagen een verhoogde temperatuur is gemeten. Daarnaast is het vetgehalte gedaald, wat heeft geleid tot een daling van de FPR. Om precies te achterhalen wat er is gebeurd, kunnen we de afzonderlijke grafieken bekijken (melkproductie, vet en eiwit) en bepalen wat er is veranderd en of er actie nodig is.

Er treedt NEB (negatieve energiebalans)  op wanneer de energiebehoefte voor lactatie, onderhoud en activiteit de voedselinname overtreft, waardoor de koe haar vet en spieren mobiliseert om het energietekort te compenseren. NEB kan worden veroorzaakt door verschillende factoren, waaronder ketose, metritis, microbiële veranderingen, hittestress, enz.

De weergegeven waarschuwingen zijn verdeeld in twee categorieën:

1. Laag risico op NEB: De vet-eiwitverhouding ligt tussen 1,3 en 1,5.
2. Hoog risico op  NEB: De vet-eiwitverhouding is hoger dan 1,5.

*De drempelwaarden voor NEB-waarschuwingen zijn standaard ingesteld en kunnen worden aangepast aan de behoeften van de boerderij.

De getallen in de grijze rechthoeken geven aan hoeveel koeien tekenen vertonen van een hoge NEB-status. Deze koeien worden gecategoriseerd in een hoogrisicogroep of een laagrisicogroep. De pijlen naast de rechthoeken geven de trends aan in vergelijking met de vorige dag, en de getallen naast de pijlen (buiten de rechthoeken) geven de exacte veranderingen in het aantal koeien weer.

Geautomatiseerde NEB-preventie

BouMatic HerdLine (BHL) biedt een geavanceerde, volledig geautomatiseerde oplossing voor de preventie van Negatieve Energiebalans (NEB) via BouMatic robotmelksystemen. Elk dier wordt gemonitord terwijl de melk door de sensor stroomt. Wanneer afwijkingen van de normale vet-eiwitverhouding (FP) worden gedetecteerd, begint het HerdLine-systeem met het toewijzen van vloeibare energiesupplementen aan het dier. Deze intelligente automatisering verbetert niet alleen de diergezondheid en prestaties, maar optimaliseert ook het gebruik van middelen door preventieve acties precies daar toe te passen waar ze nodig zijn. Dit bespaart zowel tijd als kosten.

Hoe werkt het?

• Gegevensverzameling en monitoring

Het BHL-systeem verzamelt continu gegevens van elke koe. Door de FP-verhouding te volgen, detecteren de algoritmen vroegtijdige signalen van NEB-risico en geven zij een signaal aan de robot dat er een vloeibaar supplement moet worden verstrekt.

• Toediening van energiedrank

Na ontvangst van het signaal van BHL controleert de robot het melkinterval en berekent hij de hoeveelheid die moet worden toegediend. Nadat de vloeibare energiedrank is verstrekt, stuurt de robot het tijdstip en de hoeveelheid terug naar BHL, waar deze informatie aan de gebruiker wordt weergegeven.

• Continue monitoring

Het dier wordt gedurende dit proces continu gemonitord. BHL zorgt ervoor dat het dier terugkeert naar het gewenste bereik van de vet-eiwitverhouding voordat de toediening van het vloeibare supplement wordt gestopt. BHL slaat ook alle toegediende hoeveelheden en het totaal per dier op. Hierdoor krijgt de gebruiker inzicht in de effectiviteit van de gekozen energiedrank.

• Aangepaste configuratie

De gebruiker kan in de BHL-app verschillende parameters instellen om ervoor te zorgen dat het systeem precies werkt zoals gewenst.

Praktijkvoorbeeld

Hier is het hoofddoel de preventie van ketose. Daarom krijgen we vaak feedback dat het dier “gezond lijkt”. Melkindicatoren veranderen echter eerder dan bloedindicatoren of klinische symptomen zichtbaar worden. Daarom wordt aanbevolen om een dier te monitoren zodra zij in de hoogrisicogroep terechtkomt en, als er verdere negatieve veranderingen optreden, een behandeling te starten.

In het gegeven voorbeeld vertoonde het dier vanaf het begin van de lactatie een NEB-waarschuwing met hoog risico. Voor een dier in de vroege lactatie is deze toestand normaal, maar met de juiste zorg verwachten we dat zij terugkeert naar normale waarden. De monitoring liet echter geen verbetering zien en vanaf dag 37 verslechterde haar toestand, waarna uiteindelijk de diagnose ketose werd gesteld. Op de eerste gemarkeerde dag werd alleen glucose gemeten (4,7). Op de tweede gemarkeerde dag werden zowel glucose (3,9) als BHB (1,3) gemeten, maar er werd geen behandeling vastgelegd. De derde registratie vond plaats bij DIM = 39, toen de glucosewaarde 4,1 was en de BHB al was gestegen tot 3,2. Zoals we kunnen zien, herstelde het dier niet.

MFD (melkvetdaling) wijst naar een daling van het vetgehalte wanneer de melkproductie en andere melkcomponenten onveranderd blijven. MFD kan worden veroorzaakt door verschillende factoren, waaronder acidose, mastitis, microbiële veranderingen, hittestress, enz.

De weergegeven waarschuwingen zijn verdeeld in twee categorieën:

1. Laag risico op MFD: De vet-eiwitverhouding ligt tussen 0,9 en 1.
2. Hoog risico op MFD: De vet-eiwitverhouding is lager dan 0,9.

*De drempelwaarden voor MFD-waarschuwingen zijn standaard ingesteld en kunnen worden aangepast aan de behoeften van de boerderij.

De getallen in de grijze rechthoeken geven aan hoeveel koeien tekenen van MFD vertonen. Deze koeien worden gecategoriseerd in een hoogrisicogroep of een laagrisicogroep. De pijlen naast de rechthoeken geven de trends aan in vergelijking met de vorige dag, en de getallen naast de pijlen (buiten de rechthoeken) geven de exacte veranderingen in het aantal koeien weer.

Praktijkvoorbeeld

Het diagnosticeren en behandelen van acidose is lastig, daarom moet er extra aandacht worden besteed wanneer een bijzonder lage FPR wordt vastgesteld. Daarnaast wordt aanbevolen om de gegevens te vergelijken met informatie van activiteitssensoren. Bij dit dier werd acidose vastgesteld op melkingsdagen 40 en 53. We kunnen zien dat het dier succesvol is behandeld en daarna de lactatie heeft voortgezet.

De koe in de Boumatic HerdLine-app wordt als gezond beschouwd wanneer er geen significante veranderingen in de melksamenstelling en melkproductie worden gedetecteerd.

In uitzonderlijke gevallen ontvangt de applicatie geen gegevens na het melken, bijv. vanwege problemen met de internetverbinding of andere problemen met betrekking tot de IT-infrastructuur. Deze koeien vallen onder de categorie “Overig”.

Volledigheid van de gegevens – het percentage gevalideerde melkbeurten voor de lactatieperiode vanaf het moment dat de analysator is begonnen met het verzamelen van gegevens.

Hoe hoger het percentage, des te vollediger de verstrekte gegevens zijn. Echter 100% volledigheid van de gegevens betekent niet dat de gegevens worden verstrekt voor de gehele lactatieperiode, aangezien de analysator mogelijk halverwege de lactatie is geïnstalleerd. In dit geval betekent 100% dat alle melkbeurten zijn gevalideerd vanaf het moment dat de analysator is begonnen met het verzamelen van gegevens.